جهت استفاده بهتر از گوگل کروم استفاده نمایید.
این پایان نامه با فرمت ورد و آماده پرینت میباشد
موضوع پایان نامه: آشنایی با عملیات های اساسی در Eviews
آشنايي با عملياتهاي اساسي در Eviews
(ورود دادهها, ترسيم سريهاي اقتصادي, چگونگي اجراي رگرسيونهاي حداقل مربعات معمولي OLS)
در اين فصل قصد داريم تا بخشي از مهمترين عمليات اساسي در Eviewsرا كه شامل : چگونگي خلق يك فايل كاري, چگونگي وارد ساختن دادهها از طريق صفحه كليد, چگونگي ترسيم سريهاي اقتصادي و چگونگي اجراي رگرسيونهاي حداقل مربعات معمولي (OLS) را تشريح كنيم. در اين بخش از دادههاي مندرج در جدول (1-1) از كتاب پينديك و رابينفلد براي ترسيم نمودار پراكنش و تخمين OLSدر مثال (1-1) كتاب استفاده شده است.
بخش (1-1)
در ابتدا موقعي كه شما تجزيه و تحليل دادهها را در EViewsرا آغاز كنيد, شما ميتوانيد با خلق يك فايل كاري در EViewsكار را آغاز كنيد.
براي خلق يك فايل كاري جديد, با كليك كردن بر نوار ابزار مسير ذيل را طي كنيد:
تصوير (1-1) ص 22
سپس بايستي كادر محاورهاي ذيل براي تعيين اطلاعات در مورد فايل كاري را مشاهده كنيد:
تصوير (2-1) ص 22
دادههاي مندرج در جدول (1-1) از كتاب پينديك و رابينفلد مربوط به دادههاي مقطعي است از اين ور بايستي در كادر محاورهاي فوق گزينهي irregularorUndatedرا انتخاب كرده سپس تعداد مشاهدات موجود را وارد كنيد. چون تعداد مشاهدات 8ميباشد, پس از وارد ساختن آن با اشاره بر كليد OKشما بر پنجره قبلي باز ميگرديد و در اين صورت تصوير ذيل را بايستي مشاهده كنيد.
تصوير (3-1) ص 23
هر فايل كاري در EViewsشامل دو objectپيش فرض است, cيك بردار از ضرايب است و residكه نشان دهندهي پسماندهاي رگرسيوني است. موقعي كه شما يك الگوي رگرسيوني را در EViewsاجرا ميكنيد , ضرايب تخمين زده شده در cو پسماندها در residنگهداري ميشوند. هر گاه كه شما يك الگوي رگرسيوني ديگري را در محيط workfileاجرا ميكنيد EViews“ محتوي cو residرا بر اساس آخرين الگوي برازش شده تغيير ميدهد. اين نكته بسيار مهم ست كه اگر شما قصد داشته باشيد, ضرايب يا پسماندهاي الگوي خاصي را براي انجام محاسبات جديدي نگهداري كنيد, فقط يك امر زماني امكان دارد كه شما محتويايت cو residرا تحت نامهاي جديدي saveكنيد. يك آيكن كوچك در سمت چپ يك objectنوع آن objectرا نشان ميدهد. مثلاً --- نشان دهندهي بردار ضرايب cو ---- نشاندهندهي يك سري اقتصادي است.
گام بعدي وارد كردن (import_دادهها از جدول (1-1) كتاب پينديك و رابينفلد به فايل كاري خلق شده است. براي اين منظور شما ميتوانيد دادهها را ازطريق صفحه كليد وارد كنيد. به همين خاطر از مسير (seriesEdit) GroupEmptyGuick/و كليك كردن در نوار ابزار اصلي مطابق تصوير ذيل ميتوان اين كار را انجام داد.
نحوهي نوشتن اسامي متغيرها از سمت چپ به راست است كه اولين متغير تايپ شده, متغير وابسته و متغيرهاي بعدي متغيرهاي توضيحي هستند. به c(1)توجه كنيد اين همان جملهي ثابت (عرض از مبدا) در ا لگوي رگرسيوني است. اين cبا cموجود در workfileكه يك بردار از ضرايب تخميني است بسيار متفاوت است. در اين كادر (در بخش تحتاني آن) شما ميتوانيد نوع تخمين را نيز مشخص كنيد. در اين مثال شيوه تخمين حداقل مربعات (ٍSquaresLeast) است. با كليك كردن بر كليد OK, EViewsيك Objectكه معادله رگرسيوني تخمين زده شده است را خلق ميكند. خروجي اين تخمين در ذيل گزارش شده است.
كاربرد نرمافزار EViewsدر محاسبه آمار توصيفي
(محاسبه انحراف معيار و واريانس , لگاريتم)
در اين فصل نشان خواهيم داد كه چگونه ميتوان از بستهي نرمافزاري EViewsبراي محاسبهي آمار توصيفي مانند, ميانگين, انحراف معيار, كواريانس و ضريب همبستگي متغيرهاي اقتصادي استفاده كرد. در اين فصل از دادههاي مثال (1-2) و تمرين (15-2) كتاب پينديك و رابينفلد استفاده شده است.
مثال (1-2)
ابتدا يك فايل كاري خلق كرده و دادههاي دو متغير را از طريق صفحه كليد وارد كنيد. (اگر اين كار را نياموختهايد ميتوانيد به فصل اول مراجعه كنيد) متغيرهاي اين مثال به شرح ذيل است :
جدول ص 31
براي ديدن آمار توصيفي هر دو متغير, دو سري را در فايل كاري, هاي لايت كرده و با راست كليك كردن گزينهي GroupOpenرا انتخاب كرده , در اين صورت صفحه گستردهاي بايد به نمايش درآيد كه دو سري اقتصادي را نشان ميدهد. سپس با انتخاب
View/Descriptive States
ميتوان مشاهده كرد كه اين انتخاب نيز داراي دو گزينهي انتخاب است كه يكي مربوط به ”نمونهي انفرادي“ و ديگري مربوط به ”نمونه مشترك“ است. اگر هيچكدام ا زسريها داراي مشاهدات مفقود نباشند, آنگاه نتايج هر دو يكسان خواهد بود. نتايج مربوط به آمار توصيفي سريهاي xو yدر تصوير (2-1) گزارش شده است.
تصوير(1-2) ص 32
در اين تصوير انحراف معيار هر كدام از سريها با (N-1)تصحيح شده است و در جدول فوق با (std.Dev.)نشان داده شده است. ميزان چاولگي توزيع هر كدام از متغيرها و ميزان كشيدگي آنها نيز توسط Skewnessو Kurtosisنشان داده شده است. آمارهي جارگ ـ برا (jarqre-Bera)نيز چاولگي و كشيدگي توزيع نمونهاي Incو Eduرا با چاولگي و كشيدگي توزيع نرمال مقايسه كرده و آزمون ميكند كه آيا توزيع نمونهاي Incو Eduرا با چاولگي و كشيدگي توزيع نرمال مقايسه كرده و آزمون ميكند كه آيا توزيع نمونهاي Incو Eduاز توزيع نرمال متفاوتست يا خير؟
بزرگي ميزان احتمال (P-Value)نشان ميدهد كه هم درآمد و هم سطح تحصيلات تقريباً به صورت توزيع نرمال توزيع شدهاند. اين مورد با (Probability)در تصوير فوق نشان داده شده است.
آمارهي جارگ- برا (Jarque-Bera)و p-valueآن حاكي از آنست كه نميتوان فرضيهي لوگ نرمال بودن توزيع لگاريتم ميزان بارش را رد كرد. توجه كنيد كه واريانس نمونهاي Log-rainدر جدول فوق گزارش شده است. راههاي متفاوتي براي يافتن واريانس Log-rainوجود دارد. يك راه محاسبهي واريانس از انحراف معيار است. شما ميتوانيد از ماشين حساب موجود در EViewsاستفاده كنيد, براي اين منظور در پنجرهي فرمان (WindowCommand) EViews, ابتدا علامت = را تايپ كرده و سپس عبارت مورد نظر خود را كه انحراف معيار به توان دو است را تايپ كرده و كليد Enterصفحه كليد را فشار دهيد, سپس پاسخ را در كادر بسيار كوچك در نوار وضعيت EViewsمشاهده كنيد.تصوير (7-2) را نگاه كنيد.
(توجه شود كه Std.Dev.=0.293981است.)
در اين فصل نشان خواهيم داد كه چگونه ميتوان دادهها را از يك منبع ديگر با فرمت مختلف وار EViewsكرد, همچنين نشان خواهيم داد كه چگونه ميتوان از برنامه مولد اعداد تصادفي در EViews استفاده كرد و در پايان چگونگي خواندن خروجي رگرسيون برازش شده در EViewsرا تشريح خواهيم كرد. در اين فصل از مثالهاي (2-3) و (3-3) كتاب پيندبك و رابينفلد استفاده خواهيم كرد.
مثال (2-3) (CONSI.wf1)
فرض كنيد كه دادههاي استفاده شده در مثال (2-3) در فرم باينري در يك ديسكت در اختيار شما قرار دارد. راه وارد كردن (import)دادهها به EViewsبستگي به فرمت فايل دادهها دارد. اگر دادهها داراي فرمت EViews(با پسوند .wfl) باشند به سادگي ميتوان فايل كاري را از طريق File/Openو تعيين فايل كاري در كامپيوتر شخصي بارگذاري كرد. اگر فرمت دادهها به صورت EViewsنباشد؛ شما ابتدا نياز داريد كه يك فايل كاري جديد را براي خواندن دادههايتان خلق كنيد. براي اين منظور با كليك كردن بر مسير File/New/Workfileو مشخص كردن فراواني مشاهدات با توجه به نوع مشاهدات بر حسب فراواني و تعيين تاريخ شروع و اتمام دادهها فايل كاري مورد نظر خود را خلق كنيد. اگر دادهها براي هر سري اقتصادي به طور مجزا در يك بانك داده (با پسوند .db) نگهداري شده باشند به سادگي ميتوان دادههاي مورد نظر خود را از طريق كليك كردن بر گزينهي Fetchبر نوار ابزار , فايل كاري دادهها را به EViewsوارد كنيد. اگر فرمت فايل دادههاي شما به صورت ASCIIيا در فرم صفحه گسترده (اكسل يا لوتوس) باشند شما ميتوانيد از طريق كليك كردن بر مسير ... Excel–lotus-TextRead/Procs/lmportدادههاي خود را به EViewsوارد كنيد. تصوير (1-3) را ببينيد.
تصوير (1-3) ص 42