امتیاز : 4

 

موضوع:

 

تشخیص اثر انگشت با استفاده ازشبکه های عصبی

 

 

فهرست

 

 فصل اول (مقدمه) .

 

·تشخیص هویت بیو متریک

 

·معایب استفاده از تشخیص هویت بیومتریک

 

·الگوریتم ها و روش هایی جهت بهبود فرایند تشخیص

 

·دسته بندی تصاویر (classification)

 

فصل دوم .

 

·تعاریف اولیه

 

·مدل ریاضی نرون

 

·آموزش شبکه – روال کلی استفاده از شبکه های عصبی

 

·ساختارشبکه های عصبی

 

·ساختار شبکه عصبی مورد استفاده در پروژه

 

·شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی

 

·تقسیم بندی شبکه‌های عصبی براساس روش های آموزش

 

·ویژگی ها و کاربرد های شبکه عصبی

 

 

 

فصل سوم .

 

·توصیفی کلی از مراحل مورد نیاز .

 

·ساختار برنامه (ساختار رویه ها) .

 

·تشریح هریک از رویه ها .

 

·ایجاد شبکه عصبی مورد نیاز و تعیین پارامتر ها

 

·رویه اصلی برنامه (رویه Mainprog)

 

·نحوه تهیه بردار ورودی شبکه

 

·آزمایش و تست خروجی های شبکه(رویه Test)

 

 

 

نتیجه گیری.

 

 

 

فهرست اشکال و تصاویر

 

فصل 1

 

·شکل 1- 1مدل ریاضی نرون .9

 

·شکل 1- 2فرآیند کلی استفاده از شبکه های عصبی

 

·شکل 1- 3شمایی از شبکه عصبی به کار رفته در پروژه

 

 

فصل 2

 

·شکل2- 1 نحوه چکیده کردن داده های اولیه تصویر 

 

·شکل2- 2 آرایه خروجی تعیین شده برای شبکه به ازای دسته های مختلف

 

·شکل2- 3 نحوه تهیه بردار ورودی شبکه عصبی

 

·شکل2- 4 شمایی از آموزش شبکه عصبی

 

·شکل2- 5 تست و آزمایش شبکه عصبی 

 

 

 

-1 مقدمه |تشخیص هویت بیومتریک(Biometrics):

 

امروزه ما انسان ها با حرکت به سوی انقلاب دیجیتالو استفادهازاطلاعات دیجیتالی که اکثراًاطلاعاتی کاملاً محرمانه هستند نیاز به فاکتورهایی برای شناسایی افراد مجاز برای دسترسی به این اطلاعات هستیم . به عنوان مثال ما در قسمت های مختلف همچون کارت های اعتباری ، اینترنت بانک ، پست الکترونیک ، خرید های الکترونیکی، گذرنامه ها و ...نیازمند شناسایی افراد مجاز هستیم که این کار به روش غالب و سنتی ,توسط تخصیص پسورد به شخص صورت می گیرد . بر طبق مطالعه NTA در سال 2002 ، کاربران پر کار وببه طور میانگین 21 پسورد دارند ، که 81 % کاربران یک پسورد عمومی انتخاب می کنند و 30 % این پسورد را یادداشت و یا در فایل ذخیره می کنند. بیشتر این پسوردها به سادگی قابل حدس هستند. از این رو سیستم های تشخیص هویت( biometric ) همچون تشخیص چهره ، عنبیه ، گفتار ، شبکیه چشم ، دست خط و اثر انگشت و ... می توانند میزان کلاه برداری و استفاده غیر قانونی از اطلاعات را کاهش دهند. از سیستم تشخیص هویت با اثر انگشت می توان برای دادن امکان دسترسی به قطعات الکترونیکی شخصی همچون لپ تاپ و تلفن همراهو همچنین برای تشخیص هویت افراد در گذرنامه و موارد امنیتی دیگری استفاده کرد .

 

 

  گزارش تخلف  |  افزودن به فایل های من | hossein3030 | تاریخ ارسال : 12 /02 /1394

شما هم می توانید در مورد این فایل نظر دهید.