توجه : این پروژه با فرمت ورد بوده و آماده پرینت می باشد.
فهرست مطالب
فصل اول-مقدمه 9
فصل دوم-روش های بازشناسی هویت11
مقدمه.12
2-1-بازشناسی هویت از طریق اثر انگشت.13
2-2- بازشناسی هویت از طریق چشم.20
2-2-1- بازشناسی هویت از طریق شبکیه.20
2-2-2- بازشناسی هویت از طریق عنبیه24
2-3- بازشناسی هویت از طریق چهره30
2-4- بازشناسی هویت از طریق DNA 36
2-5- بازشناسی هویت از طریق گفتار.39
2-6- بازشناسی هویت از طریق امضا44
فصل سوم-ویولت48
3- ويولت چيست ؟49
3-1- تبدیل فوریه.49
3-1-1-آناليز در حوزه فركانس.50
3-2-تبديل فوريه زمان-كوتاه54
3-3-آناليز چند رزولوشنه.56
3-4-تبديل ويولت پيوسته.57
3-4-1-رزولوشن در صفحه زمان فركانس.60
3-4-2-روابط رياضي تبديل ويولت62
3-4-3-عكس تبديل ويولت65
3-4-4-گسسته سازي تبديل ويولت پيوسته.66
3-5-تبديل ويولت گسسته.68
فصل چهارم-شبکه های عصبی. 71
4- شبکه عصبی زیستی.72
4-1-عصب چیست؟72
4-2-سيناپس چيست ؟.73
4-3-پياده سازي يك شبكه ي عصبي.77
فصل پنجم-الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله.80
5-1-بخش های الگوریتم81
5-2-مراحل اجرای نرم افزار.81
نتیجه گیری.85
ضمیمه86
فهرست اشکال
فصل دوم- روش های بازشناسی هویت
2-1.16
2-2.19
2-3.20
2-4.37
2-5.41
2-6.44
فصل سوم- ویولت
شکل3-153
شکل3-255
شكل 3-3.59
شکل 3-4.61
شکل3-567
شکل3-670
فصل چهارم- شبکه های عصبی
شکل4-174
شکل4-277
فصل پنجم-الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله
شکل5-182
شکل5-283
شکل5-383
جدول 5-184
تشخیص صوت یکی از مسائلی است که با حل آن میتوان افراد مختلف را شناسایی کرد در این پایان نامه سعی شده الگوریتمی برای شناسایی صدای افراد مختلف نوشته شود. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش اصلی تبدیل ویولت و شبکه ی عصبی است.تبدیل ویولت جهت استخراج ویژگیهای یک صدای مشخص است که این ویژگی ها به شبکه ی عصبی تحویل داده میشود و شبکه ی عصبی تصمیم میگیرد که یک صدای مشخص به کدام صدای موجود در شبکه شبیه است.