امتیاز : 35

 موضوع :

 

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از تبدیلات ویولت و شبکه های عصبی

 

 

فهرست مطالب

 

فصل اول

 

مقدمه

 

1.2 پردازش تصویر

 

1.2.1مقادیر پیکسلها

 

1.2.2دقت تصویر

 

1.2.3عملیات اصلی در پردازش تصویر

 

1.2.4 فشرده‌سازی تصاویر........

 

1.3 کاربرد ها

 

1.4.1 دریافت تصویر ورودی

 

1.4.2پردازش تصویر

 

1.4.3 آنالیز تصویر

 

1.5 تصویردیجیتالیچیست

 

1.6 پردازش تصویردر MATLAB

 

1.7 نمودار هیستوگرام

 

1.8 سیستم تشخیص پلاک خودرو

 

1.8.1 كاربردهاي سيستم تشخیص پلاک خودرو

 

1.8.2 انواع سیستم های پلاک خوان

 

 

فصل دوم

 

2.1 موجک24

 

2.1.1 تبدیل موجک24

 

2.1.2 موجک ها و معادلات اتساع

 

2.2 تبدیل فوریه

 

2.2.1 آناليزدرحوزهفركانس

 

2.3 تبدیل ویولت دو بعدی

 

2.3.1مقایسه با تبدیل فوریه

 

2.3.2 تجزیه تصویر با تبدیلات ویولت

 

2.4 شبکه عصبی35

 

2.4.1 توصیف

 

2.4.2 هوش‌ مصنوعي‌ و هوش‌ انساني

 

2.4.3 شبکه های عصبی زیستی

 

2.4.4 معرفی شبکه عصبی مصنوعی

 

2.4.5 شبکه عصبی مصنوعي(ANN) چیست

 

2.4.6 ساختار شبکه‌های عصبی

 

2.4.7 شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای معمولي

 

2.4.8 چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم

 

2.4.9 تقسیم بندی شبکه‌های عصبی

 

2.4.10شبکه  عصبیچهقابلیتهائیدارد

 

2.4.11 کاربرد شبکه‌های عصبی

 

2.5     انواع شبكه عصبي

 

2.5.1 شبکه عصبی پرسپترون

 

2.5.1.1پرسپترون تک لايه

 

2.5.1.2يادگيري يك پرسپترون

 

2.5.1.4 توابع بولي و پرسپترون

 

2.5.1.5توابعبولیو پرسپترون

 

2.5.1.6 شبکههایچندلایه

 

2.5.3 شبکه عصبي همينگ

 

2.5.4شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن

 

2.5.5 شبکه عصبی تأ خير زمانی

 

2.5.6شبكه انتشار رو به عقب

 

2.6 معایب شبکه‌های عصبی

 

2.7.2 ساختار شبکه های عصبی

 

2.10 او سی آر با استفاده از شبکه عصبی  

               

 

فصل سوم                                                                             

 

 3.1 پردازش پلاک خودرو

 

3.1.1 تبدیلات ویولت

 

3.1.2 واکشی محل پلاک

 

3.1.2.1 عملگر های آشکارسازی لبه

 

3.1.2.2 برخی از الگوریتم های لبه برداری

 

3.1.3 بیرون کشیدن کاراکترهای پلاک

 

 

فصل چهارم

 

نتیجه گیری

 

پیشنهادات

 

فهرست اشکال

 

شکل1.نمونه پلاکهای اروپایی3

 

شكل2. نمونه پلاکهای موجود در ایران

 

شکل 3 تصویر دانه های برنج

 

شکل 4 .تصویرخروجیو ورودی

 

شکل 5 .یک نمونه پلاک خوان سیار

 

شکل 6 .یک نمونه پلاک خوان جاده ای

 

شکل 7 . یک نمونه پلاک خوان پارکینگ

 

شکل 8 . مراحل شنا سایی پلاک خودرو

 

شكل9.1.  دونمونهسيگنال

 

شکل 9. تجزیه تصویر با تبدیلات ویولت

 

شکل 10 .ساختار شبکه عصبی

 

شکل 11. شبکه عصبی پرسپترون

 

شکل 12 .  پرسپترون تک لایه

 

شکل 13. پرسپترون خطی جداشدنی و خطی جدا نشدنی

 

شکل 14 . شبکه چند لایه

 

شکل 15 .  مثالی از شبکه چند لایه

 

شکل 16. نمایی از یک سلول واحد

 

 شکل 18. شبکه عصبي همينگ

 

شکل 19.  شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن

 

     شکل 20. شبکه عصبی تأ خير زمانی

 

شکل 21. بعد از انجام تبدیل ویولت

 

شکل 22. لبه یابی

 

شکل 23 . واکشی محل پلاک

 

شکل 25 . بیرون کشیدن کاراکترها و اعداد از تصویر

 

 

 

چکیده

در سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در حوزه ی شناسایی شماره پلاک خودرو انجام گرفته و سیستم تشخیص شماره پلاک متعددی عرضه گشته است چنین سیستم هایی در بسیاری از جوامع مبنای فعالیت کنترل ترافیک و پاركينگ هايعموميو بسياري كاربردهاي ديگرگشتهاند. شناسائيشمارهيپلاكخودروشاملسهگامعمدهميباشد:

 

تشخيصمحل پلاك، جداسازي نويسهها، و تشخيص نويسهها. درالگوريتم بكار رفته در سيستم پيشنهادي، ابتدا توسط تکنیک های tophat - botharوگستراندن بافت نگار تصوير، كيفيت تصوير بهبود مي يابد. سپسبا تكرنگ سازي تصوير و استفاده از تكنيك شمارش تعداد دفعات تغيير سطح رنگ، محل كانديداهاي احتمالي پلاك تشخيص داده مي شوند. آنگاهبا استفاده از روشهای مورفولوژیکی dilation   و erosion   ونيز روش هاي آماري، نويزهاي تصوير حذف مي شوند، سپس ،صحت كانديداها بررسي شده و محل پلاك تعيين ميگردد. درنهايت از روش دنبال كردن پيوستگي با ساختار تكثيرويروسي و برچسب گذاري براي جداسازي اشكال نويسههاي پلاك، و از شبكه ي عصبي پرسپترون برای تشخیص الگوی نویسه های پلاک استفاده میشود

 

  گزارش تخلف  |  افزودن به فایل های من | hossein3030 | تاریخ ارسال : 13 /02 /1394

شما هم می توانید در مورد این فایل نظر دهید.